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在商店里安裝，不要手動(dòng)加載開(kāi)發(fā)者模式就可以了?；蛘咧苯酉螺dpostman native app。

用戶的唯一標(biāo)識(shí) 是openid或者uid 你這樣區(qū)分是對(duì)的。

InnoDB聚集索引是按照主鍵（primary key）進(jìn)行聚集的，每張表只能有一個(gè)聚集索引，表數(shù)據(jù)文件本身就是按B+Tree組織的一個(gè)索引結(jié)構(gòu)，葉子節(jié)點(diǎn)的data域保存了完整的數(shù)據(jù)記錄；所以說(shuō)，InnoDB表數(shù)據(jù)文件本身就是主索引文件，也就是你剛剛說(shuō)的“同一個(gè)結(jié)構(gòu)中保存了 B+Tree 索引和數(shù)據(jù)行”。聚集索引的方式會(huì)使根據(jù)主鍵的范圍查找和排序非?？欤▍⒖季奂饕臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)）。

InnoDB輔助索引的實(shí)現(xiàn)方式是所有輔助索引都引用主鍵作為data域，因此輔助索引搜索需要檢索兩次索引才能獲得數(shù)據(jù)記錄，但是這樣輔助索引的變更會(huì)很方便（不會(huì)影響根據(jù)主索引組織的數(shù)據(jù)文件本身），同時(shí)因?yàn)樗械妮o助索引都引用主索引，不建議主索引過(guò)大。

$smarty.foreach.name.iteration

如果有err代表本來(lái)就沒(méi)寫(xiě)成功，直接做下面的事情就好了。
最佳實(shí)踐是在這里至少應(yīng)該記錄一條日志，不能靜默地吞掉錯(cuò)誤什么都不說(shuō)，會(huì)對(duì)你將來(lái)調(diào)試問(wèn)題造成很大困擾。

用instanceof判斷。然后取出數(shù)據(jù)。再執(zhí)行公共方法
直接泛型就搞定了

使用set去改變數(shù)組

1。小程序后臺(tái)可以用mongo。
2。小程序和html一樣，前后端分離，后臺(tái)不管你是aps還是php還是java還是node。小程序只會(huì)關(guān)心你后臺(tái)返回的數(shù)據(jù)。
3。小程序只支持https域名。
4。小程序要本地調(diào)試。只需要在本地hosts解析[你修改后的Request URL]

上邊那個(gè)鏈接打不開(kāi)我重新發(fā)一下mongodb doc

兩個(gè)一起做個(gè)復(fù)合索引

這取決于你所選擇的引擎和文件系統(tǒng)。

MyISAM 在 MySQL 5.0 之后單表上限取決于文件系統(tǒng)。
Innodb 在 共享表空間存儲(chǔ)方式 的情況下單表上限（不是單文件）為 64TB 左右，其中包含索引等相關(guān)數(shù)據(jù)；
在 獨(dú)享表空間存儲(chǔ)方式 的情況下單表上限由文件系統(tǒng)決定。

以上相關(guān)信息由百度結(jié)果 mysql單表大小的限制 - CSDN （該文發(fā)布于 2015年01月18日） 得來(lái)，關(guān)鍵字為 MySQL 單表上限，最新的數(shù)據(jù)應(yīng)以官網(wǎng)為準(zhǔn)。

可試：

var indexes = db.user.getIndexes();

indexes.forEach(function(index){
    delete index.v;
    delete index.ns;

    var options = [];
    for (var option in index) {
        if (option != 'key') {
            options.push(index['option']);
        }
    }
   db.usertest.createIndex(index.key, options);
});

with 意味渴求式加載。意思是當(dāng)你需要一些信息的時(shí)候把其連帶的信息也“渴求式的查詢出來(lái)”。所以你要如何取得每篇文章中的前10條評(píng)論那么就要先把所有的文章找出來(lái)然后再去加載每一個(gè)文章的評(píng)論。

essay::get()->comment()->take(10);

    class User {
        private String country;
        private String province;
        private String name;

        public User(String country, String province, String name) {
            this.country = country;
            this.province = province;
            this.name = name;
        }

        public String getCountry() {
            return country;
        }

        public void setCountry(String country) {
            this.country = country;
        }

        public String getProvince() {
            return province;
        }

        public void setProvince(String province) {
            this.province = province;
        }

        public String getName() {
            return name;
        }

        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }
    }
    class Res {
        private String country;
        private String province;
        private Integer count;

        public Res(String country, String province, Integer count) {
            this.country = country;
            this.province = province;
            this.count = count;
        }

        public String getCountry() {
            return country;
        }

        public void setCountry(String country) {
            this.country = country;
        }

        public String getProvince() {
            return province;
        }

        public void setProvince(String province) {
            this.province = province;
        }

        public Integer getCount() {
            return count;
        }

        public void setCount(Integer count) {
            this.count = count;
        }
    }

    @Test
    public void test1() throws Exception {
        List<Res> result = new ArrayList<>();

        List<User> list = new ArrayList<>();
        list.add(new User("中國(guó)", "北京", "張三"));
        list.add(new User("中國(guó)", "北京", "張三"));
        list.add(new User("中國(guó)", "北京", "李四"));
        list.add(new User("中國(guó)", "北京", "李四"));
        list.add(new User("中國(guó)", "北京", "李四"));
        list.add(new User("中國(guó)", "北京", "王五"));
        list.add(new User("中國(guó)", "湖南", "張三"));
        list.add(new User("中國(guó)", "湖南", "張三"));
        list.add(new User("中國(guó)", "湖南", "張三"));

        list.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(e -> e.getProvince()))
                .forEach((k, v) -> {
                    StringBuilder count = new StringBuilder("0");
                    v.stream().
                            collect(Collectors.groupingBy(e -> e.getName()))
                            .forEach((k2, v2) -> {
                                if (v2.size() > 1) {
                                    int c = Integer.parseInt(count.toString());
                                    count.delete(0, count.length());
                                    count.append(c + v2.size());
                                }
                            });
                    result.add(new Res(v.get(0).getCountry(), v.get(0).getProvince(), Integer.parseInt(count.toString())));
                    count.delete(0, count.length());
                });
        System.out.println(new ObjectMapper().writeValueAsString(result));
    }

StringBuilder只是起了一個(gè)計(jì)數(shù)的作用, 雖然有點(diǎn)low~

可以根據(jù)以下兩個(gè)問(wèn)答解決問(wèn)題，結(jié)論是:key最好在數(shù)據(jù)變化時(shí)發(fā)生變化。key如果相同的話，列表不會(huì)全刷新。

Vue+Element-UI出現(xiàn)bug，刪除v-for列表中一項(xiàng)時(shí)數(shù)據(jù)對(duì)不上了

1.你的表里面已經(jīng)有有xpm字段了.就不用增加字段了吧.

添加字段 alter table totaltable add xpm int

2.現(xiàn)在你表中的xpm是沒(méi)有數(shù)據(jù)的.你想把數(shù)據(jù)填充進(jìn)來(lái).

如果學(xué)生不多,你可以手動(dòng)添加.(利用軟件)
數(shù)量足夠多,那么你就把數(shù)據(jù)整理好.生產(chǎn)sql.重新添加

針對(duì)于這個(gè)需求，我有兩步方案

1.將用戶點(diǎn)擊投票或者取消投票的總數(shù)放到緩存中，redis，memcache都可以，建議redis；

2.將某個(gè)用戶是否投票，放入緩存，同上；

3.用戶展示的以及判斷的數(shù)據(jù)邏輯，直接走緩存，然后再通過(guò)定時(shí)腳本同步數(shù)據(jù)到mysql服務(wù)器上；

4.如果為了保險(xiǎn)起見(jiàn)可以在更新或者寫(xiě)入的時(shí)候加鎖，保證數(shù)據(jù)的一致性，前提條件要根據(jù)邏輯來(lái)，不會(huì)出現(xiàn)死鎖。

反范式了解一下？
MongoDB為水平擴(kuò)展和高性能而生，注意在分布式環(huán)境下應(yīng)該避免用關(guān)系模型來(lái)思考問(wèn)題，因?yàn)檫@往往都會(huì)成為性能的瓶頸。就你的問(wèn)題而言，似乎沒(méi)有什么理由要把這些數(shù)據(jù)拆成兩個(gè)表來(lái)存儲(chǔ)。如果在同一個(gè)文檔中同時(shí)存放你說(shuō)的那些數(shù)據(jù)，問(wèn)題是不是就解決了？

Db::table('think_user')->where('status', 1)->whereOr('status', 2)->select()

如果改變文檔結(jié)構(gòu)是一種可接受的解決方案的話, 可以考慮把 property 改為數(shù)組:

{
    "_id" : ObjectId("5aaf36743e178f2e540cb6e9"),
    "property" : [
        { "key" : "test1_field_1", "value" : "acd" },
        { "key" : "test1_field_2", "value" : "3" },
        { "key" : "xxx_field", "value" : "hell" },
        { "key" : "field_unknown", "value" : "hello world" }
    ]
}

這樣就可以用 property.key 為字段進(jìn)行查詢了:

db.coll.find({"property.key":/a/})

mongo 同時(shí)也支持對(duì)數(shù)組進(jìn)行索引:
官方文檔 - multikey indexes