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這是服務(wù)已經(jīng)起來(lái)了，等待你的客戶端連接，連接到mongod服務(wù)的.。。。。。。

再說(shuō)你可以用在打開(kāi)一個(gè)cmd用mongo連接試試啊，還等。。。。。。。。

試試把Schema = mongoose.Schema;換成 const { Schema } = mongoose;

沒(méi)有，studio 3T有。

參考 MySQL表字段字符集不同導(dǎo)致的索引失效問(wèn)題

1.update語(yǔ)句有種配置方式（useAffectedRows=true）可以返回影響的記錄數(shù)
2.如果步驟1不好用，能不能以再次查詢的方式進(jìn)行驗(yàn)證

沒(méi)用過(guò)nodejs，不太確定你具體的使用方式

安裝文檔是否都有照做呢？特別是

Add the following line to your php.ini file:
extension=mongodb.so

一次查出？這個(gè)可以加個(gè)派生列，但是沒(méi)意義啊，你是想看各部門人數(shù)占比嗎？

查部門人數(shù)（如果不行給列名加引號(hào)試試，語(yǔ)法應(yīng)該沒(méi)錯(cuò)）：
SELECT 部門名稱, COUNT(*) 部門人數(shù)
FROM table
GROUP BY 部門名稱;

查總?cè)藬?shù)：
SELECT COUNT(*)
from table

比如 dbeaver, https://dbeaver.io/ ， 新建 "ER Diagram" 便可生成表關(guān)系圖。

https://stackoverflow.com/que...

停掉其他服務(wù)，還有命令啟動(dòng)命令是‘mongo’ 打錯(cuò)了；

在函數(shù)體(def top():)中再定義函數(shù) def xxx 會(huì)不會(huì)產(chǎn)生一個(gè) function 實(shí)例？答案是會(huì)。從翻譯成opcode的結(jié)果來(lái)看，函數(shù)體中會(huì)執(zhí)行 MAKE_FUNCITON 指令，這個(gè)指定是會(huì)申請(qǐng)一個(gè)內(nèi)存空間，并設(shè)置其運(yùn)行的堆棧信息和變量空間等，也就是相當(dāng)于 new 了一個(gè)實(shí)例。每次調(diào)用 top() 函數(shù)，因?yàn)樵摵瘮?shù)里定義了 def xxx ，所以依然會(huì)執(zhí)行 MAKE_FUNCITON 指令，也就是說(shuō)，每次調(diào)用了 top ，里面的 xxx = new Funciton()，都會(huì)是不同的函數(shù)對(duì)象。

題主中提到的 __get__() 是特殊的內(nèi)置方法，如果你 print(type(top.__get__)) 就能看到它并不是函數(shù)的實(shí)例，而是 <class 'method-wrapper'> 。想在函數(shù)內(nèi)定義 __get__() 方法來(lái)覆蓋應(yīng)該是行不通的，也就不存在發(fā)生遞歸定義的問(wèn)題了。

這問(wèn)題感覺(jué)問(wèn)得挺好的，怎么都沒(méi)什么人來(lái)討論一下呢。

select name from
student2 where subject = "語(yǔ)文" and score in
(select min(score) from student2 where name != "李四");

t_forum，這個(gè)表應(yīng)該是保存論壇數(shù)據(jù)，(論壇id，論壇名稱，論壇描述信息)；
t_topic，這個(gè)表應(yīng)該是保存話題數(shù)據(jù)，每一個(gè)話題都和一個(gè)論壇相關(guān)，（話題id，關(guān)聯(lián)論壇id，話題名稱，發(fā)布該話題用戶id，發(fā)布時(shí)間，關(guān)注用戶數(shù)，回復(fù)數(shù)...）；
t_post，這個(gè)應(yīng)該就是帖子了（帖子id，關(guān)聯(lián)話題id，發(fā)布用戶id，帖子內(nèi)容，發(fā)布時(shí)間...）；
大概應(yīng)該是這樣的...

mongod 是開(kāi)啟數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)程 并不是 mongo, 實(shí)際已經(jīng)啟動(dòng)了數(shù)據(jù)庫(kù), 你只需要再打開(kāi)一個(gè) terminal(終端) 然后輸入 mongo 就可以了.

mongo 是 mongodb 管理工具, mongod 是 mongodb 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)程.

不太明白PHP的做法,如果在Java內(nèi) 可以使用Mybatis中的ResultMap 組成一個(gè)聯(lián)合內(nèi)容的Bean類實(shí)現(xiàn)

確保字段唯一當(dāng)然可以不用添加額外條件，添加AND條件的目的就是為了精確得到最終結(jié)果

建議這種問(wèn)題自己去做做測(cè)試，找不同的引擎使用不同的索引驗(yàn)證一下，聚集索引帶來(lái)的更新索引性能犧牲根本可以忽略，甚至合適的聚集索引反而會(huì)提高更新插入性能，mysql或者其他類型的DB可以給你很多種選擇。

數(shù)據(jù)提取出來(lái)后，這就是純統(tǒng)計(jì)算法問(wèn)題了，跟是否前后端無(wú)關(guān)，當(dāng)然實(shí)現(xiàn)起來(lái)也是比較簡(jiǎn)單

const list = [
  {"id": 1, "name": "one", "tags": ["a", "c", "e"]},
  {"id": 2, "name": "two", "tags": ["e"]},
  {"id": 3, "name": "three", "tags": ["d", "e"]},
  {"id": 4, "name": "four", "tags": ["g", "c", "e", "h"]},
  {"id": 5, "name": "five", "tags": ["a", "c", "d"]}
];
const result = {
  length: 0 //不同的標(biāo)簽類型個(gè)數(shù)
};
list.forEach(item => {
  item.tags.forEach(tag => {
    if (!result[tag]) {
      result[tag] = {
        name: tag,  //標(biāo)簽名
        list: []    //包含含有此標(biāo)簽的id 數(shù)組length就是此標(biāo)簽下的條目數(shù)
      };
      result.length += 1;
    }
    result[tag].list.push(item.id);
  })
});
console.log(result)

其實(shí)這大部分是一個(gè)操作系統(tǒng)原理的問(wèn)題。操作系統(tǒng)在讀取文件時(shí)會(huì)把文件內(nèi)容放到空閑內(nèi)存中，這樣下次再有程序嘗試讀取同樣的文件內(nèi)容的時(shí)候，就可以直接從內(nèi)存中給而不用讀磁盤，從而大幅度提高讀取速度。這個(gè)緩存就是文件系統(tǒng)緩存。
其實(shí)很容易理解：這些內(nèi)存如果沒(méi)有人用，空著也是浪費(fèi)，為什么不緩存一點(diǎn)東西在里面呢？不管緩存什么，只要命中一次就賺到一次。至于怎么怎么賺更多，那就要看你怎么選擇在有限的內(nèi)存空間中緩存的什么內(nèi)容，怎么能讓緩存的內(nèi)容被更多地命中。這部分內(nèi)容跟問(wèn)題無(wú)關(guān)，不細(xì)說(shuō)了，有興趣可以看看操作系統(tǒng)原理。
回到你的問(wèn)題，當(dāng)你重啟了MongoDB實(shí)例時(shí)，MongoDB占用的內(nèi)存當(dāng)然已經(jīng)都釋放掉了。但是無(wú)論是數(shù)據(jù)還是索引，其實(shí)都還緩存在文件系統(tǒng)緩存中，因?yàn)樗鼈兌紒?lái)自于數(shù)據(jù)文件和索引文件（前提是沒(méi)有別人要使用這些內(nèi)存）。索引的使用是按需加載，這點(diǎn)基本上從邏輯推理就可以猜出來(lái)：假設(shè)你的10GB的索引，難道第一次讀取的時(shí)候就要等10GB索引加載到內(nèi)存中？假如索引容量比內(nèi)存要大呢？所以一次性加載全部索引顯然是不合理的。即使是一個(gè)索引，也是按需部分加載而不是全部。所以你需要用到的只是這1GB中的很小一部分。記住索引的時(shí)間復(fù)雜度是log2(n)，要從1億數(shù)據(jù)中找出需要的一條，最壞的情況下只需要查詢27次比較，當(dāng)然是瞬間就出來(lái)了。

sqlalchemy把所有內(nèi)容查詢出來(lái)后，顯示明細(xì)，確實(shí)是還需要從數(shù)據(jù)庫(kù)中一條一條的查詢出來(lái)。
只不過(guò)這個(gè)查詢不是從物理db中查詢，而是從虛擬內(nèi)存db中查詢。
（注：以下說(shuō)法均為個(gè)人從日常實(shí)踐及對(duì)sqlalchemy的理解中得出的，官方具體怎么樣沒(méi)有實(shí)際佐證）

create_engine時(shí)會(huì)調(diào)用create_all()方法，這時(shí)將會(huì)在內(nèi)存中創(chuàng)建一個(gè)虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)表。
查詢操作會(huì)將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)加載至內(nèi)存，調(diào)用明細(xì)時(shí)會(huì)對(duì)內(nèi)存中的表進(jìn)行查詢操作。

# 1. 類似于下面的這種操作是不會(huì)觸發(fā)物理db的相關(guān)操作的，只是生成一段用于在物理db中執(zhí)行的sql
query_str = Model.query.filter(...).order_by(...).with_entities(...)

# 2. query_str執(zhí)行g(shù)et()、all()、first()、one_or_none()等操作時(shí)，才會(huì)在鏈接物理db并執(zhí)行操作。
# 3. sqlalchemy會(huì)將返回結(jié)果保存至內(nèi)存中，最為緩存，供用戶查詢相關(guān)明細(xì)。
# 4. 至于查詢明細(xì)的方式，本質(zhì)上估計(jì)類似于dict.get(key)這種，具體的要看sqlalchemy以什么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
# 在內(nèi)存中保存查詢信息了，個(gè)人未關(guān)注過(guò)
# 5. db.commit()操作會(huì)觸發(fā)類似flush()的操作，這時(shí)會(huì)將緩存中的信息清空。例：
# 會(huì)在物理db中執(zhí)行select * from model where id = 1;
result = Model.query.get(1)
# 內(nèi)存中去查詢name，不會(huì)涉及到物理db
print result.name
# 內(nèi)存清空
db.commit()
# 兩步操作，①select * from model where id = 1;②從內(nèi)存中去拿name
print result.name

# 注：for循環(huán)等遍歷操作會(huì)默認(rèn)觸發(fā)all()方法，例：
# 生成sql，select * from model;但未與物理db有相關(guān)交互。
query = Model.query
# 等價(jià)于 for res in query.all()，在物理db中執(zhí)行相關(guān)sql
for res in query:
# 從內(nèi)存中查詢id
print res.id

# 剛上邊那段瞎說(shuō)了，請(qǐng)忽略，下面為更正信息
# 生成sql，select * from model;但未與物理db有相關(guān)交互。
# query現(xiàn)在為一個(gè)str，及query = 'select * from model'
query = Model.query
# 等價(jià)于 for res in query.all()，在物理db中執(zhí)行相關(guān)sql
# 現(xiàn)假設(shè)query中有三個(gè)結(jié)果[res1, res2, res3]
# 執(zhí)行完后query為查詢結(jié)果集合,query=[res1, res2, res3]
for res in query:
  # 從內(nèi)存中查詢id
  print res.id
# 清空緩存，但[res1, res2, res3]對(duì)象是保留的，及query=[res1, res2, res3]
db.commit()
# 等價(jià)于 for res in [res1, res2, res3]:
for res in query:
  # 兩部操作：①select * from model where id = res.id,從內(nèi)存中查詢id
  # 及commit后res1為detached狀態(tài)，res.id后為attached狀態(tài)
  print res.id