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不進(jìn)行參數(shù)傳遞的話，就可以理解為是有一個(gè)“全局變量”在起作用。

1. 每個(gè)req觸發(fā)一次docker重建，設(shè)置global.transaction。不過肯定不適合已有項(xiàng)目，用serverless還有可能實(shí)現(xiàn)
2. 設(shè)置 req.transaction 變量，在各項(xiàng)操作中，保證 req 變量可用。這樣的話，相當(dāng)于用req偽裝了全局變量

從這幾個(gè)方面入手
1.建立一些有效的索引，索引是比較影響查詢速度的，它可以快速的定位到你要查詢的數(shù)據(jù)，如果有多個(gè)條件的話可以建立聯(lián)合索引，但要注意聯(lián)合索引的順序，比如有一個(gè)這樣的索引，有以下這些字段，(user_id,type_id,views (瀏覽次數(shù)))當(dāng)我們寫查詢語(yǔ)句的時(shí)候，mysql會(huì)從左往右匹配索引。比如我們這么寫 (加入表名叫post)
select * from post where user_id = 1 and views > 2 ,如果這樣的話，我們的索引只匹配到了user_id 就不匹配了，因?yàn)閙ysql只能順序的匹配索引。索引的順序也很重要，一般是將區(qū)分度比較高的索引放在最左側(cè)，比如 上邊的例子，因?yàn)橐粋€(gè)網(wǎng)站里用戶的數(shù)量正常來說會(huì)比類型的數(shù)量要多很多，所以用戶id的區(qū)分度比較高。
2.如果實(shí)在是無法避免條件確實(shí)不夠，比如上例子確實(shí)只需要這兩個(gè)條件(user_id,views),如果是這兩個(gè)，mysql就只能匹配user_id,而type_id 無法匹配,由于type數(shù)量并不多，那么我們可以在語(yǔ)句中加入 and type in(此處填寫所有類型id,當(dāng)然如果類型特別多就不要這么干了)。這樣的話，建立的索引就能全部匹配。
3.盡可能的用合適的數(shù)據(jù)類型來表示數(shù)據(jù)，定長(zhǎng)的數(shù)據(jù)char要比varchar優(yōu)秀，如果表示狀態(tài)的話tinyint要比int好。
4.如果數(shù)據(jù)量特別多，需要統(tǒng)計(jì)條數(shù)的話，如果不是需要非常精確的數(shù)字 explain 的row 是比較快的方式，它比count要快。
5.切分查詢，比如，有這樣一個(gè)需求。查詢出所有文章(post)，并且包含作者的名字也就是user_name ,一般的話，我們會(huì)想到去連表，但我們可以把這個(gè)查詢切分開來，先用一個(gè)sql查詢出所有文章，再通過代碼拿到所有user_id，然后用in去user表中查詢，最后將查詢的結(jié)果合并，這么做雖然有些麻煩，但有時(shí)會(huì)是比較快的選擇，因?yàn)?，?dāng)我們將查詢分開的時(shí)候，如果此前有程序做過同樣的查詢，mysql就不會(huì)執(zhí)行一遍查詢語(yǔ)句，而是會(huì)直接從緩存里取數(shù)據(jù)。
6.如果數(shù)據(jù)量不大，建議還是全表掃比較快，因?yàn)楫吘顾饕灿谐杀尽?/p>

主要就是(?=)，這個(gè)表示正向先行斷言，鏈接

你這個(gè)例子里面，就是找到一個(gè)位置，這個(gè)位置是數(shù)字，同時(shí)后面可以匹配括號(hào)里面的表達(dá)式，比如你匹配a1a也可以的。

mysql默認(rèn)事務(wù)隔離級(jí)別Repeatable Read下，update語(yǔ)句如果沒指定id或唯一索引本身就會(huì)鎖表,否則鎖行，所以不需要顯示加鎖的。

反范式了解一下？
MongoDB為水平擴(kuò)展和高性能而生，注意在分布式環(huán)境下應(yīng)該避免用關(guān)系模型來思考問題，因?yàn)檫@往往都會(huì)成為性能的瓶頸。就你的問題而言，似乎沒有什么理由要把這些數(shù)據(jù)拆成兩個(gè)表來存儲(chǔ)。如果在同一個(gè)文檔中同時(shí)存放你說的那些數(shù)據(jù)，問題是不是就解決了？

試試這個(gè)

import sys
sys.path.append('../django_auth_example')
from settings import STATICFILES_DIRS
print(STATICFILES_DIRS)

查出每天內(nèi)的，程序不就可以二次處理算出周內(nèi)和月內(nèi)的充值總額了么

假設(shè)他們之間有外鍵外鏈可以用連接查詢
select a.C1,b.C2,c.C3 form B1 as a join B2 b on a.id=b.aid join B3 c on c.id=a.cid

在.htaccess里寫上"ErrorDocument 404 error/404.html" 后面是404路徑,不需要雙引號(hào),保存后重啟apache即可,希望能幫助到你

試試這個(gè)？

userExample.or().orMobileLike("%1502%");
userExample.or().orRealNameLike("%1502%");
userExample.or().orNickNameLike("%1502%");

修飾符直接寫事件上好像就不能解除了，不過可以通過這樣方式實(shí)現(xiàn)你的需求

  <form v-on:submit="e => isPrevent && e.preventDefault()"></form>

isPrevent為true才觸發(fā)prevent

簡(jiǎn)單的回答是可以的.

但是:
存在一個(gè)列中,讀是沒有問題的,但修改,針對(duì)性回復(fù),審核等等的操作需要把全部數(shù)據(jù)讀出來再寫回去,遇到并發(fā)時(shí)很難處理,如兩個(gè)人同時(shí)留言,就有可能一個(gè)人的無法保存,可能多次提交才能完成.
如果想讀操作保持高效和寫操作的結(jié)構(gòu)化,一般會(huì)做一下數(shù)據(jù)冗余, 即每個(gè)留言做為單獨(dú)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián),但全部留言可以生成靜態(tài)文件或緩存的方式,而不是每次都查詢每個(gè)文章的全部留言后再合成. 合成一般只發(fā)生在留言數(shù)據(jù)發(fā)生變動(dòng)時(shí).

具體語(yǔ)句就不寫了，說一下思路。
mysql高版本，支持窗口函數(shù)，像這樣的：

row_number over (partition by transaction_type order by amount desc)

然后根據(jù)函數(shù)的返回值<=3，作為過濾條件

如果不支持的話，mysql有@變量，大概用法如下，需要sql中先按照transaction_type amount排序，判斷transaction_type 和前一個(gè)是否相等，重置@rownum的值。最后按照下面語(yǔ)句中rank的值進(jìn)行過濾。
用關(guān)鍵詞“mysql row number”搜索，能找到完整的例子。

SELECT t.*, 
       @rownum := @rownum + 1 AS rank
  FROM YOUR_TABLE t, 
       (SELECT @rownum := 0) r

一般來說就是把前后端解耦，前端一套可以部署到靜態(tài)服務(wù)器獨(dú)立跑，需要數(shù)據(jù)時(shí)再AJAX訪問后端提供的相應(yīng)接口拿東西。

不能同時(shí)進(jìn)行更新和查詢操作，兩個(gè)查詢時(shí)可以的，這兩步要分開寫。

你這個(gè)亂打標(biāo)簽，導(dǎo)致我沒有看到問題？

result_query = session.query(Map).filter(Map.a.between(1, 3), Map.b.between(3, 6))

使用 between 即可。
還有，送你一個(gè)福利——https://github.com/eastossifr...， 這是我的一個(gè)項(xiàng)目。

估計(jì)是字體問題,你把字體設(shè)置為ubuntu mono試試...

時(shí)間分組，排序字段不清，姑且按price排序吧

select 
    mtime,sum(price),sum(number),
    substring_index(group_concat(price order by price),',',1) min_price,
    substring_index(group_concat(price order by price),',',-1) max_price
from table group by mtime;

你好，生產(chǎn)環(huán)境中一般不開啟。

TestOnBorrow=false時(shí)，由于不檢測(cè)池里連接的可用性，于是假如連接池中的連接被數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)閉了，應(yīng)用通過連接池getConnection時(shí)，都可能獲取到這些不可用的連接，且這些連接如果不被其他線程回收的話，它們不會(huì)被連接池被廢除，也不會(huì)重新被創(chuàng)建，占用了連接池的名額。

當(dāng)TestOnBorrow=true時(shí)，有兩種情況：

1.集群某實(shí)例宕掉時(shí)，如果連接剛好不處于通信階段，tcp連接正處于CLOSE_WAIT狀態(tài)或已關(guān)閉，當(dāng)應(yīng)用通過連接池getConnection時(shí)，在borrow時(shí)會(huì)檢測(cè)連接，由于連接已關(guān)閉，于是報(bào)了如下報(bào)錯(cuò)，并重新建立新連接，此時(shí)的新連接到集群的其他實(shí)例上了。后面能正常通信。

2.集群某實(shí)例宕掉時(shí)，如果連接剛好處于通信階段，由于客戶端無法立即感知服務(wù)端已斷連接，它可能會(huì)報(bào)如下錯(cuò)誤，等待服務(wù)端的響應(yīng)超時(shí)報(bào)錯(cuò)。當(dāng)應(yīng)用通過連接池getConnection時(shí)，在borrow時(shí)會(huì)檢測(cè)連接，由于連接已關(guān)閉，于是報(bào)了如下報(bào)錯(cuò)，并重新建立新連接，此時(shí)的新連接到集群的其他實(shí)例上了。后面能正常通信。

1. testOnBorrow和testOnReturn在生產(chǎn)環(huán)境一般是不開啟的，主要是性能考慮。失效連接主要通過testWhileIdle保證，如果獲取到了不可用的數(shù)據(jù)庫(kù)連接，一般由應(yīng)用處理異常。
2. 對(duì)于常規(guī)的數(shù)據(jù)庫(kù)連接池，testOnBorrow等配置參數(shù)的含義和最佳實(shí)踐可以參考官方文檔。

1. . 取消默認(rèn)的排序： `sql SELECT device_id,MAX(time) AStime FROM

      service_message GROUP BY device_id order by null; ```

2. 不需要實(shí)時(shí)結(jié)果的話，把查詢結(jié)果緩存起來。