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第二種更合適，簡(jiǎn)單點(diǎn)設(shè)計(jì)的話商品ID，用戶ID，商品數(shù)量就夠了。
首先接口請(qǐng)求過來，拿到用戶ID，這是前提。
再根據(jù)用戶ID去購物車表內(nèi)查找對(duì)應(yīng)的所有商品ID。
最后去商品表根據(jù)商品ID列表找到對(duì)應(yīng)商品。
其實(shí)和你自己形容的差不多步驟。

SELECT * FROM user_cart as c
LEFT JOIN product AS b ON c.prod_id = b.prod_id
WHERE c.id = '{$_SESSION["user-id"]}'

1. 建議你腳本前面加入 source /etc/profile 或 PATH=$PATH
2. 可以執(zhí)行 /bin/bash -x xxxx.sh 可以清楚的看到腳本執(zhí)行步驟，便于分析。

后來發(fā)現(xiàn)了async.mapSeries能將多個(gè)任務(wù)的結(jié)果匯集在一起

//由于題主沒有講明數(shù)據(jù)列的字段，我這里自己命了名，如下：
//表名 Table_Bill

、

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
id  |  客戶ID  |  購買日期  |  到期日期  |  商品ID  |  數(shù)量  |  單價(jià)  |  金額
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
Id  |  CusId   |  BuyTime  |  DueTime  | ArticlId |  Num   | Price |  Money
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

、

SELECT a.*  FROM [Table_Bill] a,(SELECT MAX(BuyTime) AS BuyTime ,ArticlId FROM [Table_Bill] GROUP BY ArticlId) b

WHERE a.BuyTime=b.BuyTime AND a.ArticlId=b.ArticlId 

ORDER BY a.ArticlId

根據(jù) @劍心無痕 的答案提示，終于找到出現(xiàn)這種錯(cuò)誤的原因。
sqlite3.InterfaceError: Error binding parameter 1 - probably unsupported type.
出現(xiàn)這個(gè)錯(cuò)誤是應(yīng)為

df = pandas.DataFrame(newsdetail)

newsdetail（一個(gè)字典列表）其中一個(gè)字典的值是列表，所以會(huì)提示出錯(cuò)。如果把列表換成字符串就會(huì)正常。

你好， 你所描述的問題是一個(gè)非常初級(jí)的 web黑 領(lǐng)域問題。

在暴露有公網(wǎng)權(quán)限的mysql數(shù)據(jù)庫的情況下，黑客通常是無目的性地遍歷全網(wǎng)ip地址進(jìn)行端口掃描（最知名的工具非nmap莫屬了，開源免費(fèi)的），通過tcp連接當(dāng)中的一些字段信息（被俗稱指紋）來確定這是一個(gè)暴露在公網(wǎng)的mysql服務(wù)。
發(fā)現(xiàn)了mysql服務(wù)后，通常會(huì)猜測(cè)一些可能的username password排列組合，這在安全技術(shù)當(dāng)中俗稱暴破攻擊，然后由于root admin這種username是使用的最多的，很多新手都會(huì)使用 因?yàn)槭悄J(rèn)的，所以他們往往會(huì)猜測(cè)這些value。
然后你可能會(huì)問，那么密碼他怎么知道該猜些什么？ 網(wǎng)上其實(shí)流傳有很多免費(fèi)的密碼字典，這些往往最初是從黑市上流傳出來的，一般是一些大網(wǎng)站遭遇拖庫攻擊之后泄露的， 黑客一般會(huì)采取首先手動(dòng)輸入幾個(gè)詞 之后用自動(dòng)化工具批量嘗試密碼。
再教你個(gè)小技巧，如果你也想搞一些密碼字典來用， 除了去網(wǎng)上找這種字典之外，還有個(gè)更簡(jiǎn)單的辦法， 就是故意開設(shè)一個(gè)公網(wǎng)mysql服務(wù)，端口設(shè)默認(rèn)的3306， 故意引誘黑客來掃你， 然后在日志里去捕撈黑客們免費(fèi)送給你的這些密碼，去重后你就整理出了自己的一份密碼字典~ 這個(gè)思路 在安全技術(shù)領(lǐng)域中 被稱為“蜜罐”。

這些是比較入門級(jí)的 web黑客 伎倆，掃你端口的多半是些初學(xué)的腳本小子，如果說書籍推薦的話， 對(duì)于web黑客領(lǐng)域， 最為經(jīng)典的應(yīng)該當(dāng)屬 道哥的《白帽子講web安全》 和 余弦的《web前端黑客技術(shù)揭秘》。
以上兩本比較經(jīng)典，還有些新書，買的話注意出版的年份 別買太早的。

希望能幫到你，有問題請(qǐng)留言或關(guān)注我 微博： https://weibo.com/u/5114485810 推特：https://twitter.com/zhu_yingda

Which distribution are you using ?

執(zhí)行insert(user)成功后 user.getId()就可以得到生成的id

limit($i,5000)

外層套一個(gè)select sum

最簡(jiǎn)單的辦法是把用戶注冊(cè)信息冗余到充值記錄里面，根本就不用$lookup了，性能可以提高很多。畢竟注冊(cè)時(shí)間又不會(huì)變。

沒明白時(shí)區(qū)隨機(jī)是什么意思，從頭部和尾部的updatedAt/createAt看來你設(shè)置時(shí)區(qū)已經(jīng)成功了。

有很多好東西可以做數(shù)據(jù)庫相關(guān)的操作。

1. JDBC：寫SQL進(jìn)行查詢
2. MyBatis：對(duì)象映射
3. Hibernate：對(duì)象映射

另外，main方法的args是可以傳參數(shù)的。你可以把參數(shù)傳入，然后用最笨的辦法把參數(shù)和SQL用String.format組合起來。
比如通過args傳入的參數(shù)是ABC，代碼可以是如下這樣寫：

String.format("select * from table where name=%s and age=%s and sex=%s", A, B, C)

分布式有單純db拆分（就是分片），垂直拆，水平拆，拆分之后的數(shù)據(jù)分片之間不需要同步，但是單個(gè)分片安全考慮也是要做主從一類的備份的
分布式更主要的是數(shù)據(jù)的分級(jí)而不是分片，分級(jí)包括底層的db存儲(chǔ)、緩存的nosql以及前端的搜索引擎存儲(chǔ)，根據(jù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，重要性，業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性選擇數(shù)據(jù)放在哪里，常規(guī)來說最后所有的數(shù)據(jù)都要在db層落地的。

數(shù)據(jù)一致性主要在主從結(jié)構(gòu)里、不同分層之間的數(shù)據(jù)一致性，So分布式還是有一致性問題的。

vscode 的集成終端是用 canvas 實(shí)現(xiàn)的
這個(gè)你應(yīng)該去 vscode 倉庫 提問題

你可以設(shè)置默認(rèn)使用外部終端打開

"terminal.explorerKind": "external"

我只能根據(jù)常識(shí)判斷，問題應(yīng)該不是在MongoDB本身上。根據(jù)這些信息沒有辦法判斷問題在什么地方?？赡艿姆较颍?/p>

1. 存儲(chǔ)設(shè)備是否可靠？（比如是否在臨時(shí)文件系統(tǒng)上？運(yùn)行df -h看結(jié)果)
2. 丟數(shù)據(jù)的場(chǎng)景是怎樣的？數(shù)據(jù)丟了，賬戶呢？是整個(gè)實(shí)例什么都不剩了還是有什么規(guī)律？
3. 是否被人為刪除？（如果是復(fù)制集可以檢查local.oplog.rs）

用戶的唯一標(biāo)識(shí) 是openid或者uid 你這樣區(qū)分是對(duì)的。

charset 問題。建議全用utf-8

update totaltable
    join (SELECT xh,xm,bj,jd,rank FROM (SELECT *,@rownum:=@rownum+1 AS rownum,IF(@pa=ff.bj,@rank:=@rank+1,@rank:=1) AS rank,@pa:=ff.bj
        FROM
           (SELECT xh,xm,jd,bj FROM totaltable GROUP BY bj,jd ORDER BY bj ASC, jd DESC) ff,(SELECT @rank:=0,@rownum:=0,@pa=NULL) tt) result) tmp on totaltable.xh = tmp.xh
set totaltable.bpm = tmp.rank

你試試這個(gè)呢，update語句去join你『select結(jié)果』臨時(shí)表，希望能幫到你。

QQ號(hào):5到10位數(shù)字
手機(jī)號(hào):1開頭的11位數(shù)字，還可以通過前三位號(hào)段限制
電子郵件:必帶@的及一個(gè).加后綴結(jié)尾的
昵稱:限制和其他不同
身份證:肯定是15或18位數(shù)字 最后也為可以是x 羅列規(guī)則，再進(jìn)行分析，簡(jiǎn)單先判斷，你一個(gè)字段匹配五個(gè)，那么昵稱就要限制