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DataTable的分頁不錯，可以看一下官網(wǎng)配置一下參數(shù)就可以了。

DISTINCT 針對的是select 后面的所有字段， 如果你想keyword不重復，但對query_date不care, 你可以只取keyword, 如果你想取keywork和相應的最大日期的query_date,可以用group by... having ....

如：

drop table t_query_keyword;
create table t_query_keyword(
    user_id varchar(38) ,
    keyword varchar(100),
    query_date date
);


insert into t_query_keyword (user_id, keyword, query_date)
values ('748761E1-260F-4E61-9D0D-BE6D122560E2', 'java',  '2018-01-01'),
('748761E1-260F-4E61-9D0D-BE6D122560E2', 'sql',  '2018-01-02'),
('748761E1-260F-4E61-9D0D-BE6D122560E2', 'sql',  '2018-01-03'),
('748761E1-260F-4E61-9D0D-BE6D122560E2', 'sql',  '2018-01-03'),
('748761E1-260F-4E61-9D0D-BE6D122560E2', 'js',  '2018-01-04'),
('748761E1-260F-4E61-9D0D-BE6D122560E2', 'html',  '2018-01-05'),
('748761E1-260F-4E61-9D0D-BE6D122560E5', 'docker',  '2018-01-06'),
('748761E1-260F-4E61-9D0D-BE6D122560E2', 'kvm',  '2018-01-07');

SELECT DISTINCT
  t.keyword,
  t.query_date
FROM t_query_keyword t
WHERE t.user_id = '748761E1-260F-4E61-9D0D-BE6D122560E2'
ORDER BY t.query_date DESC
LIMIT 6;

返回的結果是：

+---------+------------+
| keyword | query_date |
+---------+------------+
| kvm     | 2018-01-07 |
| html    | 2018-01-05 |
| js      | 2018-01-04 |
| sql     | 2018-01-03 |
| sql     | 2018-01-02 |
| java    | 2018-01-01 |
+---------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)

keyword=sql, query_date=2018-01-03有兩條，但因為DISTINCT, 只返回其中一條。

或者用如下的sql, 可以保證keyword不重復。

SELECT 
  keyword, max(query_date) as query_date
FROM t_query_keyword
WHERE user_id = '748761E1-260F-4E61-9D0D-BE6D122560E2'
group by keyword
ORDER BY query_date DESC
LIMIT 5;

返回的結果是

+---------+------------+
| keyword | query_date |
+---------+------------+
| kvm     | 2018-01-07 |
| html    | 2018-01-05 |
| js      | 2018-01-04 |
| sql     | 2018-01-03 |
| java    | 2018-01-01 |
+---------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

EXPLAIN select * from A 
left join B on A.aid=B.aid
where A.aid=100;

EXPLAIN select * from (
    select * from A where A.aid=100
) AA
left join B on AA.aid=B.aid

看看兩個語句的執(zhí)行計劃。

你先將獲得的數(shù)組來 array_count_values()，知道哪些是重復值的，然后 quan 和 price 相乘變成 $subtotal_price ，最后在丟到 order_record

1. flask監(jiān)聽一個http接口，如/api/spider/start?token=xxx
2. 接口里面驗證下token（主要是安全）,然后啟動爬蟲邏輯

redis基于內(nèi)存，所以夠快，因為session的數(shù)據(jù)量不大，訪問又相當頻繁，所以推薦使用redis，反之如果是數(shù)據(jù)量非常大，則可以考慮mongodb

Centos是紅帽操作系統(tǒng)的開源分支。安裝RHEL 7 Linux 64-bit x64這個版本即可。

1. 環(huán)境變量問題，可以先source一下
2. 命令行使用絕對路徑

如果是輕量級服務器的話，應該只需要在防火墻 放行 3306端口 即可，但你的服務器必須安裝mysql了。
注意，一般默認的是沒有安裝mysql的。

樓上的老兄其實是可以的做的，
那么如果非得用數(shù)據(jù)庫語句實現(xiàn)，也不難，合理使用CASE+AS 也是可行的

SELECT 
    CASE
      WHEN name = 1 THEN '語文'
      WHEN name = 2 THEN '數(shù)學'
      WHEN name = 3 THEN '英語'
    END AS '學科',
    score AS '成績'
FROM person

你想用短鏈接是為了解決什么問題？

mongo 不允許更新文檔的 _id 字段. 在做更新操作前, 把變量 update 中的 _id 字段去掉就可以了.

1、d和m2表在SELECT的字段清單中和WHERE的過濾條件中未使用，是否能取消關聯(lián)？
2、盡早使用LIMIT條件，建議把表m和表s先關聯(lián)查詢（有LIMT條件），然后再關聯(lián)其他表，如：

SELECT *
FROM (
    SELECT *
    FROM     es_members AS m
        LEFT JOIN es_sign AS s ON s.uid = m.uid
    LIMIT 0, 10
) ms 
    LEFT JOIN es_member AS m2 ON m2.uid = s.resp_id
    LEFT JOIN es_dynamic_reflection AS d ON m.uid = d.uid

原因：沒有選擇數(shù)據(jù)庫
解決方案：
1.命令行下使用：select dbname;
2.代碼中要配置好項目使用的數(shù)據(jù)庫；

就業(yè)前景：
學python的話北上廣深就業(yè)還可以吧，工資不低。但隨便打開一個網(wǎng)站就可以發(fā)現(xiàn)，python仍不及php或java。但前景是光明的...HHH...
國內(nèi)機會：
如果想學python的話一定要給自己選好方向，每一種語言都有自己的優(yōu)勢，python也不例外，但這種優(yōu)勢能否被體現(xiàn)，是大環(huán)境決定的，國內(nèi)目前用python做主要開發(fā)語言的大廠真心不多....，運維對python的需求量大一點。
就業(yè)方向：
運維，數(shù)據(jù)分析，爬蟲工程師，web全棧工程師（個人認為pythonweb要做就做全棧，哈哈哈）
以及...目前比較火的IP：“人工智能”

最后，未來的道路是一個人的給自己的定位問題，如果你只想做個互聯(lián)網(wǎng)搬磚工，學什么都無所謂。一名真正的開發(fā)者，是不會被語言所限制的，只要大膽的創(chuàng)造就好，遇到問題，就去找最合適的工具。

mongo 的 cursor.count() 方法在默認情況下, 會忽略 cursor.skip() 和 cursor.limit() 的效果, 而直接返回 find() 方法的匹配結果. 如果需要其考慮 limit, 則需要指定 applySkipLimit 參數(shù)為 true.
在 pymongo 中, 這個參數(shù)對應方法中的 with_limit_and_skip 參數(shù). 懶得翻文檔了, 以下是直接從 pymongo - cursor.py 源碼中摘出來的函數(shù)定義:

def count(self, with_limit_and_skip=False):

具體到你的問題, 這么寫就可以了:

recode1 = table_out.find({}).sort([("_id",1)]).limit(10000)
print('總數(shù)：', recode1.count(with_limit_and_skip=True))

參考: mongo 官方文檔: cursor.count() :

applySkipLimit: boolean
Optional. Specifies whether to consider the effects of the cursor.skip() and cursor.limit() methods in the count. By default, the count() method ignores the effects of the cursor.skip() and cursor.limit(). Set applySkipLimit to true to consider the effect of these methods.

有人知道嗎？

postgre, 一對多用數(shù)組

WITH C AS (SELECT 商品ID,ARRAY_AGG(標簽) AS 標簽 FROM B GROUP BY 商品ID)
SELECT A.*, 標簽 FROM A LEFT JOIN C USING(商品ID) WHERE 你的條件

mongodb在4.0(?好像是這個版本)以后，需要在登陸選項加上

mongoose.connect('mongodb://root:123456@1,2,3,4:66',{ useNewUrlParser: true });

還有個問題，現(xiàn)在mongodb在驗證身份的時候需要指定你驗證的這個用戶所在的數(shù)據(jù)庫，一般為admin

mongoose.connect('mongodb://root:123456@1,2,3,4:66/admin',{ useNewUrlParser: true });

還有個問題，如果是阿里云的話，需要打開27017端口，否則也打不開，在阿里云的控制臺打開，那個什么進出規(guī)則

不建議直接使用sql處理，可以先從數(shù)據(jù)庫查出來，然后在應用程序中使用正則表達式搜索處理。