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樓主解決了沒，我也遇到這個棘手的問題

Math.round()

// Closure
(function(){

  /**
   * Decimal adjustment of a number.
   *
   * @param {String}  type  The type of adjustment.
   * @param {Number}  value The number.
   * @param {Integer} exp   The exponent (the 10 logarithm of the adjustment base).
   * @returns {Number}      The adjusted value.
   */
  function decimalAdjust(type, value, exp) {
    // If the exp is undefined or zero...
    if (typeof exp === 'undefined' || +exp === 0) {
      return Math[type](value);
    }
    value = +value;
    exp = +exp;
    // If the value is not a number or the exp is not an integer...
    if (isNaN(value) || !(typeof exp === 'number' && exp % 1 === 0)) {
      return NaN;
    }
    // Shift
    value = value.toString().split('e');
    value = Math[type](+(value[0] + 'e' + (value[1] ? (+value[1] - exp) : -exp)));
    // Shift back
    value = value.toString().split('e');
    return +(value[0] + 'e' + (value[1] ? (+value[1] + exp) : exp));
  }

  // Decimal round
  if (!Math.round10) {
    Math.round10 = function(value, exp) {
      return decimalAdjust('round', value, exp);
    };
  }
  // Decimal floor
  if (!Math.floor10) {
    Math.floor10 = function(value, exp) {
      return decimalAdjust('floor', value, exp);
    };
  }
  // Decimal ceil
  if (!Math.ceil10) {
    Math.ceil10 = function(value, exp) {
      return decimalAdjust('ceil', value, exp);
    };
  }

})();

// Round
Math.round10(55.55, -1); // 55.6
Math.round10(55.549, -1); // 55.5
Math.round10(55, 1); // 60
Math.round10(54.9, 1); // 50
Math.round10(-55.55, -1); // -55.5
Math.round10(-55.551, -1); // -55.6
Math.round10(-55, 1); // -50
Math.round10(-55.1, 1); // -60
Math.round10(1.005, -2); // 1.01 -- compare this with Math.round(1.005*100)/100 above
// Floor
Math.floor10(55.59, -1); // 55.5
Math.floor10(59, 1); // 50
Math.floor10(-55.51, -1); // -55.6
Math.floor10(-51, 1); // -60
// Ceil
Math.ceil10(55.51, -1); // 55.6
Math.ceil10(51, 1); // 60
Math.ceil10(-55.59, -1); // -55.5
Math.ceil10(-59, 1); // -50

我覺得只能通過序列化成json或者其他格式了

"http_proxy=my-proxy" ==> "http_proxy\=my-proxy" 或 'http_proxy=my-proxy'

就是去分析它使用協(xié)議的結構，頭信息包含哪些東西呀，內容信息又如何構造的呀，分析完之后就可以構造數(shù)據包模擬微信的操作，如發(fā)消息，收消息等

Async waterfall

可以其中一個提交代碼，另外一個人更新后再開發(fā)。但如果是十幾個人上百人呢？

一個人和百人沒有什么區(qū)別呀！有沖突解決就好了。

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>

void demo(char *list[])
{
        int i;
        char *name;
        for (i=0; i< 10; i++) {
                name = (char *)malloc(sizeof(char)*6);//這里的6需根據文本長度進行改變
                sprintf(name, "root%d", i);
                list[i] = name;
                printf("%d=>%s\n", i, list[i]);
        }
}
void main()
{
        char **list;
        int i, len=10;

        //可變數(shù)組
        list = (char **)malloc(sizeof(char *)*len);

        demo(list);

        printf("\n");
        for(i=0; i < len; i++) {
            printf("%d=>%s\n", i, list[i]);
        }
}

你 能把你代碼貼一下么?
你這樣說 方案太多以及太可不定性了

你可以加個鎖可以嗎？會不會是線程的問題

&是一個引用，表示變量的別名
std::string
表示應用std名字空間中(namespace)中的string類

把sum類型改成double

100w行數(shù)據，你內存又不夠，分表吧，分成十個。
然后判斷哪幾個表在時間區(qū)間內有數(shù)據（查詢第一個和最后一個數(shù)據即可判斷）
最后只在這幾個表中查詢，匯總，這樣大概能減少80%的內存占用和時間。
如果還嫌速度慢，那就大數(shù)據，多臺服務器并發(fā)查詢各自的子表，最后加和。

https://help.notestore.cn

不能監(jiān)聽cookie，應該做頁面通信，在登錄成功后更新個人中心頁面

1-99%*98%*97%

你平時使用肯定或多或少會有感覺剪切更快吧
你可以看下這倆帖子

• https://superuser.com/questio...
• https://www.quora.com/Why-is-...

大意就是同分區(qū)下, 剪切更快, 因爲其實它不需要移動數(shù)據. 而不同分區(qū)下, 剪切是拷貝+刪除, 而刪除操作需要的時間很少, 所以大致可以認爲相同

已解決 原來沒初始化

更新

補一個 a[3][4] 的內存分布

a = [3][4]
/* 內存中 */

a[0] <-> [b[0], b[1], b[2], b[3]],
a[1] <-> [c[0], c[1], c[2], c[3]],
a[2] <-> [d[0], d[1], d[2], d[3]];

/* a 中元素指向的地址 */
a[00] -> b[0]
a[01] -> c[0]
a[02] -> d[0]
a[03] -> b[1]
a[04] -> b[2]
a[05] -> b[3]
a[06] -> c[1]
a[07] -> c[2]
a[08] -> c[3]
a[09] -> d[1]
a[10] -> d[2]
a[11] -> d[3]
...

所以 a[1] 指向的是 c[0](指向地址)，而 c[0] 實質上在整個 a的內存 中排第五位(內存分布)

原答案

連續(xù) 說的是內存中的分布

其實看內存圖解的時候我也有點暈，做了一些思考后有如下猜測：

一個二維數(shù)組，前幾個元素是記錄了幾個內部一維數(shù)組的頭地址在整個外部一維數(shù)組中的偏移位置。

也就是說

a = [2][2]
/* 內存中 */
a[0] -> b[0]
a[1] -> c[0]
a[2] -> b[0]
a[3] -> c[1]
...

因為數(shù)組長度是不可變的，一旦編譯，內存地址直接分配，只要知道子數(shù)組的首地址，可以直接根據偏移快速定位：

a[n][m] -> a[n] + m

a[1][1] -> a[1] + 1 -> c[0] + 1 -> c[1]

對于多維數(shù)組的話：

a = [2][2][2]
/* 內存中 */
a[0] -> b(0)[0] -> c[0]
a[1] -> b(1)[0] -> d[0]
a[2] -> b(0)[1] -> e[0]
a[3] -> b(1)[1] -> f[0]
a[4] -> c[1]
a[5] -> d[1]
a[6] -> e[1]
a[7] -> f[1]
...

a[x][y][z] -> a[x][y] + z -> (a[x] + y) + z

a[0][1][0] -> a[0][1] + 0 -> (a[0] + 1) + 0 -> c[0] + 1 -> c[1]

注: 對于 a[0] + 1 是說把 a[0] 指向的地址（也就是 c[0] ）下移一次，不是代數(shù)運算

如果有說錯的還請大家斧正！

Canvas繪圖啊