這么點(diǎn)數(shù)據(jù)搞2萬(wàn)輪的話很容易o(hù)verfitting
但這不是主要問(wèn)題，主要是GD沒(méi)有動(dòng)量，容易陷入局部最優(yōu)解；而adam自帶動(dòng)量，一般來(lái)說(shuō)不容易陷入局部最優(yōu)，性能會(huì)比較好。
至于你開始設(shè)的權(quán)重的話只是為了計(jì)算Y——input值，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是自己擬合權(quán)值的，完全無(wú)視你設(shè)的權(quán)值，所以不一樣是正常的，一樣才是吊鬼了。

spring-boot-redis內(nèi)部為我們封裝管理了連接池；性能那塊也不用擔(dān)心。

http://blog.golearns.org/2015...
http://blog.csdn.net/wanghuiq...

redis-benchmark redis-check-aof redis-check-dump 這些同 redis-server 類似是 Redis 提供的工具，一個(gè)一個(gè)來(lái)講

• redis-benchmark 是 Redis 的性能測(cè)試工具
• redis-check-aof 是更新日志檢測(cè)工具，可以修復(fù) aof 文件
• redis-check-dump 檢查本地?cái)?shù)據(jù)文件，可以修復(fù)出問(wèn)題的 rdb 文件

mkreleasdhdr.sh 這個(gè)是一個(gè) bash 腳本，具體是做什么的要看里面的內(nèi)容

升級(jí)TensorFlow到新版本

建議單獨(dú)創(chuàng)建表保存最近聯(lián)系人。
1、從功能設(shè)計(jì)上看，最近聯(lián)系人是個(gè)獨(dú)立的功能，不依賴于聊天記錄，這一點(diǎn)你已經(jīng)說(shuō)過(guò)了。
2、從系統(tǒng)性能方面考慮，每次從聊天日志表從計(jì)算最近聯(lián)系人，數(shù)據(jù)量大的時(shí)候會(huì)存在性能瓶頸。

網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求用插件完成。Cordova應(yīng)該是有網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求的插件的，插件的作用的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求通過(guò)Native端進(jìn)行處理，Native端是不會(huì)產(chǎn)生跨域問(wèn)題的。如果你用js的axios之類的肯定有跨域問(wèn)題，因?yàn)槟愕那岸舜a是運(yùn)行在本地的。

1. 從報(bào)錯(cuò)來(lái)看是語(yǔ)法錯(cuò)誤，看起來(lái)不像是請(qǐng)求的問(wèn)題而是這個(gè)json有問(wèn)題。找個(gè)網(wǎng)站測(cè)一下這個(gè)json的格式吧。
2. 獲取index？ 數(shù)組方法map拿全部或者find拿1個(gè)

這就要先看你的 .env 文件中是 QUEUE_DRIVER 的值是啥，如果是sync的話，那delay執(zhí)行是無(wú)效的，都是直接馬上執(zhí)行，如果需要異步延遲執(zhí)行，需要修改為其它 database，beanstalkd，sqs，redis中的一種了，修改之后，還需要啟動(dòng)任務(wù)監(jiān)聽

php artisan queue:listen

將所有的子線程都使用一個(gè)指定的線程池去維護(hù)，在系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)初始化這個(gè)線程池。在service中將任務(wù)線程提交到線程池中，線程池處理任務(wù)并給出相應(yīng)推送結(jié)果。

穩(wěn)定就是相同大小的元素，排序之后他們的順序和原來(lái)一致。

例如下面的鍵值對(duì)數(shù)據(jù)：

A:1
B:2
C:1

現(xiàn)在按數(shù)值排序，因?yàn)锳和C的值是一樣的，可以排成：

C:1
A:1
B:2

也可以排成：

A:1
C:1
B:2

第二種結(jié)果就是穩(wěn)定的排序結(jié)果，因?yàn)樵谳斎霐?shù)據(jù)中A在C前面，排序結(jié)果中A也在C前面。

1.可以在操作redis前 選擇數(shù)據(jù)庫(kù)

2.不同的項(xiàng)目在redis的key 的時(shí)候 可以配置成不同的命名前綴.

沒(méi)理解你為什么要塞個(gè)機(jī)器人。
比如你要拍賣物品A, 有兩個(gè)B跟C分別在出價(jià)，B出價(jià)100，C出價(jià)120，每次出價(jià)都應(yīng)該會(huì)發(fā)送請(qǐng)求到服務(wù)端吧，驗(yàn)證出價(jià)是否成功，返回當(dāng)前價(jià)格對(duì)吧。最后1秒，結(jié)束要進(jìn)行結(jié)算對(duì)吧，可能你的redis隊(duì)列中還有沒(méi)處理完的請(qǐng)求，結(jié)算的時(shí)候處理，假如最后得到的價(jià)格是B出150，低于保底180，那么你最后返回價(jià)格180或者以上，B跟C都競(jìng)價(jià)失敗不就可以了

單從例子上看，acquire_lock 中使用了setnx，只有一個(gè)操作可以鎖定成功。而且redis是單進(jìn)程的，所有命令都是一個(gè)接著一個(gè)串行處理。所以不覺(jué)得有什么并發(fā)問(wèn)題

.frm是描述了表的結(jié)構(gòu)，.MYD保存了表的數(shù)據(jù)記錄，*.MYI則是表的索引

用好搜索引擎，走遍天下都不怕

是否使用了pipelien？

看了下頁(yè)面主機(jī)是Nginx，方便的話改下配置，用反向代理的方式會(huì)比前端折騰跨域省事的多。

laravel-cors

簡(jiǎn)單說(shuō)下吧，有時(shí)間再來(lái)補(bǔ)上。
以下結(jié)果基于gcc5.4

#include <stdio.h>

int main(void)
{
    float a,b;
    b = 2.0e20 + 1.0;
    a = b - 2.0e20;
    printf("%f\n", a);
}
---
4008175468544.000000

如果把1.0 換成1e2, 1e3...1e13，得到的結(jié)果都是一樣的。

精度問(wèn)題

float使用23位存尾數(shù)的，注意這23位存的是01串，是二進(jìn)制的尾數(shù)。
由于2^23 = 8388608（只是簡(jiǎn)單計(jì)算，去看IEEE754知道還隱含了一個(gè)1），所以存儲(chǔ)十進(jìn)制的小數(shù)小數(shù)點(diǎn)后精度也就6、7位。

計(jì)算

浮點(diǎn)數(shù)的計(jì)算，見維基百科這里
可知，浮點(diǎn)數(shù)計(jì)算需要把指數(shù)統(tǒng)一然后計(jì)算，那么問(wèn)題來(lái)了，無(wú)論是1.0統(tǒng)一到2.0e20還是2,0e20統(tǒng)一到1.0，尾數(shù)的精度都超過(guò)了上面的精度，所以就有了這種奇怪的結(jié)果。

這個(gè)奇怪結(jié)果的產(chǎn)生和類型也有關(guān)系，1.0 和 2.0e20都是double型，這意味著b = 2.0e20 + 1.0是先對(duì)兩個(gè)double型字面量計(jì)算，然后再賦給float型變量b,精度丟失。

題主有興趣的話，去看看IEEE754標(biāo)準(zhǔn)，以及Google一下浮點(diǎn)數(shù)的計(jì)算

認(rèn)真了解一下jsonp的請(qǐng)求方式，jsoncallback是為了獲取返回值的

看了下scrapy.http.headers.Headers的源碼，里面的__getitem__()方法的返回值是value[-1]，也就是說(shuō)，如果value為一個(gè)列表時(shí)，只會(huì)返回列表的最后一項(xiàng)。
_
這里你可以用response.headers.getlist("Set-Cookie")