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肯定是落地于 db，不然 如何持久化。那是你rmb 換來的啊，存在內(nèi)存中電腦斷電不就好玩了
只不過 充值啊，消耗積分這些不一定在你每次 操作之后 就存儲 在 DB 中
可能利用其他技術(shù) 延遲放入 數(shù)據(jù)庫中，只要保證 數(shù)據(jù)庫最終一致性 就可以了

https://www.cnblogs.com/gabri...

使用cors模塊解決試試

var cors = require('cors') ;
app.use(cors(
  {
    "origin": "*",
    "methods": "GET,HEAD,PUT,PATCH,POST,DELETE",
  }
))

"Normally, Spark tries to set the number of partitions automatically based on your cluster. However, you can also set it manually by passing it as a second parameter to parallelize"文檔是這么說的.

import {Row, Col} from 'antd';

<與標(biāo)簽名之間不能有空格

建議學(xué)習(xí)xml規(guī)范
https://msdn.microsoft.com/zh...

http://www.zhihu.com/question...

p指的是分區(qū)方案帶來問題的容忍 所以叫分區(qū)容錯性

把DEBUG的包 比如urllib3，根據(jù)這個改
logging.getLogger("urllib3").setLevel(logging.WARNING)

org.springframework.core.convert.ConverterNotFoundException: No converter found capable of converting from type com.qycloud.oatos.license.domain.User to type java.lang.String

類型轉(zhuǎn)換錯誤

https://stackoverflow.com/que... 最下面的回答,注意conf中session.timeout.ms參數(shù)的設(shè)置。

redis 是單線程的事件循環(huán)，一個操作執(zhí)行完了才執(zhí)行下一個操作，哪里用得著cas呢；
看源碼使用了gcc里面的__sync_bool_compare_and_swap，但是這和我們用戶想實現(xiàn)的原子性是沒啥關(guān)系的。

使用了一個比較笨的方法，就先與時間拼接成一個字符串 Concat(time,列) as newColumn ，然后MAX取得最大值，接著在使用sub取時間后的內(nèi)容

JS 原生庫里面沒有priority queue， 這個得自己實現(xiàn)。說著找library。

由于是初學(xué)scrapy，所以在確定xpath沒問題后，我開始懷疑是不是代碼敲錯了
翻了半天書，再次回爐重做，了解了一下各個模塊的屬性
發(fā)現(xiàn)是spider文件夾下創(chuàng)建的爬蟲模塊spider類里的start_urls這個屬性錯了
我原本以為start_urls是自己隨意定義的，所以我寫成了start_url
以后學(xué)習(xí)還是要把基礎(chǔ)打好啊

不會。
跨域是瀏覽器為了安全實現(xiàn)的。

我自己找到的答案，并且用了可以正常用，在databse.php里面配置
'search' => [

        'host' => '10.10.10.67',
        'port' => 6379,
        'database' => 0,
        'parameters'=>[
            'password'=>env('REDIS_PASSWORD', '')
        ]
    ]

這個異常是說連接超時，然后他會一直要求連接，中間連接超時，但是，后面他連接上了，所以會有這樣的情況

mark關(guān)注一下問題,沒有經(jīng)歷過這樣的項目,所以不清楚具體怎么解決的.
然后提一下自己的一些想法:
他們可能沒有緩存各種組合條件的查詢結(jié)果,我認(rèn)為商品單項是被緩存了,比如 "全聚德烤鴨","肯德基五折券" 這種具體單個商品是緩存了.但是各種條件組合的查詢結(jié)果應(yīng)該不會被緩存.
如果單品被緩存,那么只要能保證一個高效的多條件查詢引擎就可以了,查詢出來的結(jié)果就是各種商品的id,然后從緩存高速獲取到這些商品就ok了.這種高速的多面查詢引擎可以通過elasticsearch來實現(xiàn).

僅僅是個人想法 , 持續(xù)關(guān)注該問題 , 希望看到合適的答案.

大量更新業(yè)務(wù)操作是在一定情況下偶發(fā)還是經(jīng)常操作的

如果是偶發(fā)建議停業(yè)務(wù)操作

如果是經(jīng)常操作考慮業(yè)務(wù)上是否可以做及時處理或分發(fā)消息異步處理

上面的直接操作沒有時間限定，你可以起一個進(jìn)程，每隔一定時間處理一定的數(shù)量，比如1分鐘處理100個更新，然后sleep(10)迭代處理，

偽代碼

$limit = 0;
$offset = 100;
while(true) {
    $data = getLists($limit);
    // operate
    doit($data);
    sleep(10);
    // log
    $limit += $offset;
}

xa就是分布式事務(wù)，內(nèi)部xa也是分布式事務(wù)，人家哪里說內(nèi)部xa不是分布式事務(wù)了