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鍍金池/ 問答/ 人工智能問答
萢萢糖 回答

先計算好一批偽隨機(jī)值放在Redis中,調(diào)用來了之后直接從Redis中返回?

吢丕 回答

這個一般都是瀏覽器端的本地緩存,比如百度的搜索框的autocomplete 就是根據(jù)你曾經(jīng)搜索的歷史記錄來提示的。 歷史數(shù)據(jù)就是保存在了瀏覽器端的

Redis的鍵key只能為字符串。

可以參考一下這份文檔Redis。

伴謊 回答
  1. 因為redis它爹不喜歡c++喜歡c
  2. redis build很快, 用了內(nèi)置容器(就是你說的stl, 雖然其實這些不是stl, stl只是某牛人在hp寫的庫, 標(biāo)準(zhǔn)庫在這基礎(chǔ)上面增減了很多東西. )一堆模板自然慢了下來
  3. 可移植性(樓上說了)
  4. c++比c更難(靠譜的c++碼農(nóng)比c少), 沒必要冒這種風(fēng)險.

反對C的結(jié)構(gòu)體中封裝函數(shù)指針就能很優(yōu)雅的實現(xiàn)面向?qū)ο蟆?/code>這種人肉虛表的做法, 我不認(rèn)為有正常人(除了c廚)會覺得這種方法優(yōu)雅. 雖然linux的內(nèi)核文件系統(tǒng)就是這么做的, Linus不就是c廚嗎, 不過既然redis它爹是c廚, 這樣做也是正常的.(扯遠(yuǎn)了, 逃

心夠野 回答

你好,我也是遇到一樣的問題。在docker中master命令后上傳沒問題,將9000端口映射出來到宿主機(jī)9000后,訪問hdfs://localhost:9000使用java api上傳,出現(xiàn)跟你一樣的問題。文件是上傳上去了,但是大小是0.eclipse報錯跟你的一樣。請問你的問題解決了嗎?搞了好久沒解決

刮刮樂 回答

不好意思不是解答,因為我也遇到這種情況

不知道樓主解決了沒

陌如玉 回答

使用relative,元素沒有脫離了文檔流,所以float生效,
使用absolute,元素脫離了文檔流,所以失效了

兔囡囡 回答

LineSentence類的要求是:

Simple format: one sentence = one line; words already preprocessed and separated by     whitespace

你需要自己簡單預(yù)處理一下。

現(xiàn)在比較流行的是doc2vec,有興趣可以看下:https://segmentfault.com/a/11...

枕頭人 回答

代碼第二行:使用的是字符串"INDEX_CONTENT"作為key存儲

代碼第三行:使用的是常量INDEX_CONTENT作為key獲取

確認(rèn)一下 這兩個的值吧

薔薇花 回答

ajax的設(shè)置頭部token

$.ajax({
    url: host + "/order/autoImport",
    method: 'post',
    data: excel,
    beforeSend: function(request) {
        request.setRequestHeader("token", token);
        request.setRequestHeader("version", version);
        request.setRequestHeader("taskId", currentTask.id);
    },
    success: function(rs) {
    
    }
})
解夏 回答

..............
‘1’ != 1
‘2’ != 2
‘3’ != 3
(1)10 = (1)2
(2)10 = (10)2
(3)10 = (11)2
char占一字節(jié)
32位int占四字節(jié)

萌面人 回答

目前代替方案:

public void clearAuthByUserId(String uid,Boolean author, Boolean out){
    //獲取所有session
    Collection<Session> sessions = redisSessionDAO.getActiveSessions();
    for (Session session:sessions){
        //獲取session登錄信息。
        Object obj = session.getAttribute(DefaultSubjectContext.PRINCIPALS_SESSION_KEY);
        if(obj instanceof SimplePrincipalCollection){
            //強(qiáng)轉(zhuǎn)
            SimplePrincipalCollection spc = (SimplePrincipalCollection)obj;
            SysUser user = new SysUser();
            BeanUtils.copyProperties(spc.getPrimaryPrincipal(),user);
            //判斷用戶,匹配用戶ID。
            if(uid.equals(user.getId())){
                if(author)
                    this.clearCachedAuthorizationInfo(spc);
                if(out){
                    redisSessionDAO.delete(session);
                }
            }
        }
    }
}
巴扎嘿 回答

兩個kafka實例的server.properties中的broker.id是否重復(fù)了?

赱丅呿 回答

https://developer.mozilla.org...

根據(jù)報錯信息, 把提示的那個HTTP頭加到返回信息中.

HTTP 響應(yīng)首部字段

本節(jié)列出了規(guī)范所定義的響應(yīng)首部字段。上一小節(jié)中,我們已經(jīng)看到了這些首部字段在實際場景中是如何工作的。

Access-Control-Allow-Origin

響應(yīng)首部中可以攜帶一個 Access-Control-Allow-Origin 字段,其語法如下:

Access-Control-Allow-Origin: <origin> | *
其中,origin 參數(shù)的值指定了允許訪問該資源的外域 URI。對于不需要攜帶身份憑證的請求,服務(wù)器可以指定該字段的值為通配符,表示允許來自所有域的請求。

例如,下面的字段值將允許來自 http://mozilla.com 的請求:

Access-Control-Allow-Origin: http://mozilla.com
如果服務(wù)端指定了具體的域名而非“*”,那么響應(yīng)首部中的 Vary 字段的值必須包含 Origin。這將告訴客戶端:服務(wù)器對不同的源站返回不同的內(nèi)容。

命多硬 回答

你只是定義了一個Request, 定義好的Request自己并不去去建立網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接并下載, 而是能過scrapy的Downloader和Spider來完成.
參考官方文檔:

一般來說,Request 對象在spiders中被生成并且最終傳遞到 下載器(Downloader),下載器對其進(jìn)行處理并返回一個 Response 對象, Response 對象還會返回到生成request的spider中。

如果想讓他運(yùn)行, 可以定義如下的spider

import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule

url = 'https://doc.scrapy.org/en/latest/intro/tutorial.html'


def ret(response):
    print('start print\n')
    print(response.body)

def errorcb(err):
    print(err+"\n")
    pass



class MySpider(CrawlSpider):
    name="test"
    def start_requests(self):
        return [scrapy.http.Request(url=url, callback=ret, errback=errorcb)]

保存成文件scrapy_cb.py, 然后通過

scrapy runspider scrapy_cb.py 

來運(yùn)行

壞脾滊 回答

應(yīng)該返回的數(shù)據(jù)不是嚴(yán)格的json,network能看到數(shù)據(jù)但是你拿不到

挽青絲 回答

使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的吧。
現(xiàn)在做法是,用CNN網(wǎng)絡(luò)提取特征,訓(xùn)練一個分類器就OK了。
特征是什么?
非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是手工指定提取特征的規(guī)則,比如數(shù)字1就是有一條豎線;
用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就簡單了,管它什么顏色 線性 角度 紋理,直接卷積卷積卷積自動抽取特征吧。分類器呢,簡單來講,就是每個字都自動訓(xùn)練形成一個模板(怎么表示的,可能就是個512維向量,但其中某個數(shù)指代什么,不知道,基本無法解釋,可以將網(wǎng)絡(luò)中的一些高階特征顯示出來,和以前的顏色紋理等人定特征也蠻相似的),圖片經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后也被抽象成512維的特征向量,這張圖片的特征向量和哪個字的模板最像 那就判別這個圖片是那個字。訓(xùn)練過程就是一個反復(fù)強(qiáng)化的過程,最開始所有參數(shù)都隨機(jī)生成,其中有些參數(shù)能讓輸入的圖經(jīng)過整套計算過程走到目標(biāo)有些參數(shù)不能,能算到目標(biāo)的哪些參數(shù)就被反復(fù)強(qiáng)化,老是算到其他目標(biāo)的那些參數(shù)就被反復(fù)抑制,這樣下去這些網(wǎng)絡(luò)參數(shù)慢慢地就似乎認(rèn)識教給它的東西了。

怎么說呢,你知道m(xù)d5摘要吧,特征就是摘要,只不過md5的任務(wù)目標(biāo)和特征提取的任務(wù)目標(biāo)不一致。但其實都是摘要。

夢囈 回答
故想做一層緩存。但是需要保證數(shù)據(jù)的正確性。

完全正確是不可能的。除非那邊服務(wù)有相應(yīng)的“通知”。

if hasCache:
    return cache

不就這樣么。

小曖昧 回答

通過反編譯小程序源碼得知使用的是hproseRPC框架的數(shù)據(jù)交換個事